Données génétiques de grandes cohortes françaises et exemples d'utilisation des données pangénomiques, Lundi 22 novembre 2021 à 13h45 - webinar

13h45-14h00

Accueil des participants et Introduction du séminaire

14h00-14h30

Emmanuelle Génin (Inserm UMR1078, Génétique, Génomique fonctionnelle et Biotechnologies, Brest)

Apport du séquençage en population générale : les projets POPGEN et GOLD

14h30-15h00

Gianluca Severi (CESP, UMR Inserm 1018- Exposome, hérédité, cancer et santé)

Le projet Biobanque Cohortes Françaises : une opportunité pour la recherche en épidémiologie génétique et moléculaire

15h00-15h30

Pierre-Emmanuel Sugier (CESP, UMR Inserm 1018- Exposome, hérédité, cancer et santé)

Cross-phenotype association analysis using GWAS summary statistics to highlight shared mechanisms in complex diseases

PAUSE

15h45 – 16h15

Hervé Perdry (Université Paris-Sud & Inserm CESP- Biostatistique en Grande Dimension)

Méthodes rapides pour la régression logistique mixte dans les GWAS.

16h15-16h45

Céline Verstuyft (AP-HP, Université Paris-Sud & Inserm CESP- MOODS)

Pharmacogenetique des antidépresseurs et antipsychotiques : Intérêt de l’approche NGS ou exome dans les grandes cohortes

16h45-17h15

Cloé Domenighetti / Alexis Elbaz (CESP, UMR Inserm 1018- Exposome, hérédité, cancer et santé)

Utilisation de données pangénomiques pour la Randomisation mendélienne : exemple de la maladie de Parkinson

17h15– 17h30

Conclusion et prochains séminaires