Biostatistique en grande dimension

Biostatistique en grande dimension

Biostatistique en grande dimension pour la sécurité des médicaments et la génomique (HiDiBiostat)

L'équipe s’intéresse aux questions statistiques émergeant en santé publique et en recherche clinique avec l'essor de l’accès aux données de grande dimension et de leur utilisation. L'évaluation des effets indésirables des médicaments et la génomique prédictive sont nos deux principaux axes de développement méthodologique. Ils impliquent tous deux des questions de grande dimension et font appel notamment à des approches d'apprentissage statistique.

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Notre premier axe est consacré à l’évaluation des médicaments en population avec des développements méthodologiques en pharmacoépidémiologie et en pharmacovigilance.

Nous avons un intérêt particulier pour les vaccins et les médicaments pris pendant la grossesse. Nos orientations récentes impliquent également l’exploitation des bases de données médico-administratives telles que le système national des données de santé (SNDS) en France. En pharmacoépidémiologie, nous avons pour objectif de développer des méthodes statistiques pour l’exploitation des données du SNDS prenant en compte la confusion mesurée ou non. Par ailleurs nous travaillons sur des méthodes d’estimation d’impact en santé publique : le rapport bénéfice-risque des vaccins et le risque attribuable. En pharmacovigilance, nous développons des méthodes de détection automatique de signaux visant à exploiter les grandes bases de données de notifications spontanées et plus récemment du SNDS. Ces méthodes s’appuient sur les champs statistiques de la sélection de variables et de la causalité en grande dimension.

 

Notre deuxième axe porté par le groupe Genostat est consacré à la génomique prédictive et à la génétique épidémiologique. Les objectifs sont entre autres : (i) le développement de stratégies intégratives qui utilisent diverses sources d'informations "internes" (par exemple des échantillons cliniques) ou "externes" (par exemple des bases de données) et en particulier des informations internes multicouches provenant de la génomique, de la transcriptomique et de la protéomique pour la prédiction ; (ii) le développement de méthodes relatives aux tests d’association avec des variants rares, notamment pour les données de séquençage de l’exome.

Localisation

Hôpital Paul Brousse, Bat. 15/16

16 av, Paul Vaillant Couturier
94807 Villejuif


Membres

Ismail
AHMED
Chercheur.se
Biostatisticien.ne
Lucas
ANZELIN
Chercheur.se associé.e
Biostatisticien.ne
Jacques
BENICHOU
Chercheur.se
Biostatisticien.ne
Philippe
BROET
Chercheur.se
Co-responsable d'équipe
Emeline
COURTOIS
Chercheur.se
Biostatisticien.ne
Romain
DEMAILLY
Chercheur.se associé.e
Chi-Hong
DUONG
Doctorant.e
Biostatisticien.ne
Sylvie
ESCOLANO
Ingénieur.e ou technicien.ne
Biostatisticien.ne
Sidonie
FOULON
Doctorant.e
Biostatisticien.ne
Florence
GHESTEM
Doctorant.e
Biostatisticien.ne
Matthieu
HANF
Chercheur.se associé.e
Biostatisticien.ne
Iuliana
LAZA
Chercheur associé
Statisticien.ne
Anne-Louise
LEUTENEGGER
Chercheur.se associé.e
Biostatisticien.ne
Lucas
MORIN
Chercheur.se
Epidémiologiste
Astelle
NDIAYE
Doctorant.e
Epidémiologiste
Hervé
PERDRY
Chercheur.se
Biostatisticien.ne
Matthieu
PLUNTZ
Chercheur.se
Biostatisticien.ne
Catherine
QUANTIN
Chercheur.se
Epidémiologiste
Elise
QUENTIN
Ingénieur.e ou technicien.ne
Biostatisticien.ne
Yanis
SAIDI
Ingénieur.e ou technicien.ne
Biostatisticien.ne
Marc - Antoine
SANCHEZ
Doctorant.e
Médecin
Anne
THIÉBAUT
Chercheur.se
Biostatisticien.ne
Jean-JosuÉ
TOKPO
Doctorant.e
Epidémiologiste
Pascale
TUBERT-BITTER
Chercheur.se
Responsable d'équipe
Ana-Maria
VILCU
Chercheur.se
Biostatisticien.ne
Etienne
VOLATIER
Chercheur.se
Statisticien.ne

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