Theses in progress

Vers une évaluation exposomique de l'alimentation : investigation de l'effet global de l'alimentation en relation au risque de mortalité dans la cohorte E3N. MARQUES Chloé; SEVERI Gianluca; MANCINI Francesca . []: Université Paris-Saclay - École doctorale de santé publique; .
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Développements des réseaux de neurones pour données censurées : prédiction de survie après un traitement adjuvant dans le cancer du sein. Roblin , Elvire. []: ; .
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Inégalités sociales de santé du dépistage par FCU : étude du sur et du sous dépistage en fonction des caractéristiques des femmes et du parcours de soins à partir des données de la cohorte Constances. Dirigée par Laurent Rigal et Virginie Ringa.. Sassenou, Jeanne. []: Université Paris Saclay; .
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Comparaison du risque cardiovasculaire et de la mortalité entre patients transplantés rénaux et malades rénaux chroniques à fonction rénale équivalente. Cheddani, Lynda; Massy, Ziad A.. []: UVSQ; .
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Evaluation des pratiques dans la maladie rénale chronique - Apport des études observationnelles. Dirigée par Bénédicte Stengel & Ziad Massy. Alencar de Pinho Natalia. []: Paris Sud; .
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    Étude des comorbidités chez les femmes atteintes d’endométriose dans la cohorte ComPaRe-Endométriose. MOKRAOUI Nadjib Mohammed; KVASKOFF Marina. []: Université Paris-Saclay - École doctorale de santé publique; .
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    Étude des facteurs de risque du cancer du sein à travers la méthylation de l'ADN. DRAGIC Dzevahira (Dzevka); SEVERI Gianluca; DIORIO Caroline. []: Université Paris-Saclay - École doctorale de santé publique / Université Laval (Québec); .
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    Utilisation de glucocorticoïdes et risque de cancers à partir de bases de données françaises et norvégiennes. OLIVIER Eléa ; SEVERI Gianluca ; CAIRAT Manon. []: Université Paris-Saclay - École doctorale de santé publique; .
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    Étude des liens entre l'exposition aux mélanges de substances chimiques et le risque de cancer du sein, et investigation de leurs mécanismes de cancérogenèse à travers l'inflammation et le stress oxydatif. FRENOY Pauline; MANCINI Francesca; PERDUCA Vittorio. []: Université Paris-Saclay - École doctorale de santé publique; .
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    Méthodes d'apprentissage profond pour prédire la survie en oncologie à partir de données multi-omiques et de pathologie numérique. Hakim Benkirane. []: ; .
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